【音楽作曲】BGM/劇伴自動生成AIアプリ3選！映画、テレビ番組、広告、ゲームのBGM制作に最適です
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AIは作曲できるのか？音楽制作の世界では、AI技術の進化が革新的な変化をもたらしています。特に、映像作品や広告、ゲームのBGM制作において、時間とコストを削減しながら高品質な楽曲を生成できるAIツールが注目されています。本ガイドでは、そんなクリエイターのニーズに応える3つのAIを厳選して紹介します。
従来の音楽制作では、専門的な知識や機材が不可欠でしたが、AIを活用することでこれらの障壁が大きく低下しました。しかし、多様なツールが存在する中で、自分に最適なものを選ぶのは容易ではありません。ここで紹介するツールは、操作性や生成品質の面で特に優れたものを選定しています。
AI生成音楽の最大の利点は、そのスピードとバリエーションの豊富さにあります。クライアントからの急な修正依頼や、異なる雰囲気の楽曲パターンが必要な場面でも、瞬時に対応可能です。さらに、著作権の問題を気にせず商用利用できる点も大きなメリットです。
本記事で取り上げる3つのAIツールは、いずれも直感的なインターフェースを備えており、音楽理論の深い知識がなくても利用できます。それぞれの特徴を理解し、プロジェクトの要件に合わせて使い分けることで、制作効率を飛躍的に向上させることができるでしょう。
それでは、映像・広告・ゲーム制作の現場で真価を発揮する3つのBGM自動生成AIツール、「AIVA」「Amper」「Soundraw」について、詳細に見ていきましょう。各ツールの強みや適したシチュエーションを徹底解説します。
BGM自動生成AIアプリ3選
AIVA：クラシックから現代音楽まで対応する多才なAI作曲家
AIVAは、ルクセンブルクを拠点とするAI音楽生成プラットフォームで、特にクラシックやオーケストラ楽曲の生成に定評があります。ディープラーニング技術を活用し、モーツァルトやベートーヴェンなど著名作曲家のスタイルを学習しているため、伝統的な楽曲制作に最適です。
このツールの特徴は、感情やムードをパラメータとして指定できる点にあります。「悲愴感のある」「勇ましい」といった抽象的な指示でも、それに合致するメロディーとハーモニーを構築できます。ゲームの戦闘シーンやドラマのクライマックスシーンなど、感情的なインパクトが重要な場面で威力を発揮します。
AIVAは著作権管理にも力を入れており、生成した楽曲の商用利用が可能です。プラットフォーム上で直接楽曲の著作権登録が行えるため、プロフェッショナルな環境での利用に適しています。また、Stemファイル（各楽器パート別の音源）のエクスポートもサポートしており、さらに細かい編集が可能です。
価格面では、無料プランと有料プランが用意されています。無料プランでもある程度の機能が使用できますが、商用利用する場合は有料プラン（月額約15ドル～）へのアップグレードが必要です。教育機関向けの割引プランも用意されているのが特徴です。
学習機能も充実しており、ユーザーがアップロードしたMIDIファイルを分析して、そのスタイルに沿った楽曲を生成できます。このため、既存の作品の世界観に合うBGMを簡単に作成可能で、シリーズ作品の音楽制作などで特に重宝します。
Amper：スピードとシンプルさを追求した直感的な音楽生成AI
Amper Musicは、アメリカ発のAI音楽生成ツールで、その最大の特徴は驚異的なスピードと操作性の簡便さにあります。音楽制作の経験が全くないユーザーでも、数クリックでプロ級の楽曲を生成できるため、緊急の制作ニーズに対応するのに最適です。
このプラットフォームでは、楽曲のジャンル、テンポ、ムードを選択するだけでAIが自動的に作曲を行います。特に印象的なのは、生成された楽曲の各パート（メロディー、リズム、ベースラインなど）を個別に調整できる「Compose」機能で、細かいカスタマイズが可能です。
Amperは広告動画のBGM制作に特に力を入れており、15秒から60秒のショートクリップ用に最適化されたテンプレートが多数用意されています。SNS向け広告など、短時間で印象を残す音楽が必要な場面で真価を発揮します。
価格モデルも柔軟で、生成した楽曲1曲ごとに課金する「Pay-As-You-Go」プラン（1曲約10ドル～）と、月額サブスクリプションプラン（月額約25ドル～）が選択可能です。小規模なプロジェクトや使用頻度が低いユーザーにも優しいシステムです。
2020年にはShutterstockに買収され、同社のメディアライブラリと連携が強化されました。これにより、生成した音楽をそのままShutterstockの動画素材と組み合わせて使用できるなど、ワークフローの効率化がさらに進んでいます。
Soundraw：日本人開発者による直感的なループ音楽生成AI
Soundrawは、日本の開発チームによって作成されたAI音楽生成ツールで、特にJ-POPやアニメサウンドなど、日本のコンテンツ制作に適した楽曲生成が可能です。UIが完全に日本語化されているため、英語が苦手なユーザーでもストレスなく利用できます。
このツールの特徴は、「ループ音楽」の生成に特化している点です。ゲームのBGMや動画のバックグラウンドミュージックなど、一定のパターンを繰り返す楽曲の制作に最適化されており、シームレスなループ処理が自動で行われます。
Soundrawでは、まず「明るい」「暗い」「落ち着いた」などの基本ムードを選択し、次に「ピアノ中心」「ギターリフ」「エレクトロニック」といった楽器構成を選ぶという2段階の簡単操作で楽曲が生成されます。生成後も、各楽器の音量バランスやテンポを微調整可能です。
価格面では、無料プランと有料プラン（月額1,980円～）が用意されています。有料プランでは商用利用権と高音質での楽曲エクスポートが可能になります。日本の消費税に対応した決済システムも整っており、国内ユーザーにとって利用しやすいのが特徴です。
2023年に追加された「AIボーカル」機能は、生成したメロディーに合わせて仮想歌手が歌うボーカルパートを自動生成できる画期的なものです。これにより、アニメの主題歌やゲームのボーカル曲のデモ制作などにも活用できる可能性が広がりました。
各AIツールの比較：プロジェクト別の選び方
3つのAIツールにはそれぞれ得意分野があります。大規模なオーケストラ楽曲やクラシカルなサウンドが必要な場合はAIVAが最適です。広告やPR動画など、スピーディーな制作が求められる場面ではAmperのシンプルさが有利でしょう。
日本のコンテンツ制作現場で働く場合や、日本語インターフェースを求めるならSoundrawが第一候補になります。また、ループ音楽のクオリティにこだわる場合も、Soundrawの専門的なアルゴリズムが他のツールより優れています。
予算面では、Soundrawが日本円での決済に対応し、価格も比較的手頃です。一方、国際的なチームで作業する場合や、大規模な商用プロジェクトでは、AIVAやAmperの包括的な著作権管理システムが安心材料になります。
AI音楽生成の法的注意点と著作権問題
AI生成音楽の商用利用には注意が必要です。一般的に、これらのプラットフォームで生成された楽曲の著作権はユーザーに帰属しますが、使用条件はサービスごとに異なります。必ず利用規約を確認し、特に大規模プロジェクトや配信収益が発生するコンテンツでの使用には注意が必要です。
また、AIが既存の楽曲を学習していることから、生成結果が有名楽曲に似てしまう可能性もゼロではありません。商用リリース前には、類似性チェックを専門家に依頼するなどの対策が推奨されます。
最近では、AI生成コンテンツの法的位置づけが各国で議論されています。最新の法律やガイドラインを定期的に確認し、コンプライアンスを遵守することが、プロフェッショナルな利用には不可欠です。
AI音楽生成の未来：今後の発展可能性
AI音楽生成技術はまだ発展途上にあり、今後さらに進化が期待されます。近い将来には、映像の内容をAIが解析し、シーンに完全に同期した音楽を自動生成できるようになるかもしれません。
また、感情認識技術との連携も進んでおり、視聴者の感情的反応に基づいて音楽が動的に変化する「パーソナライズドサウンドトラック」の実現も夢ではありません。ゲームやVRコンテンツでの応用が特に期待される分野です。
さらに、AIと人間の共同作業もより密接になっていくでしょう。AIが作曲の下準備や反復作業を担当し、人間クリエイターはコンセプト作りや情感の調整に集中できるようになることで、より創造性の高い音楽制作が可能になります。
AI音楽生成を仕事に活かす5つの実践的ヒント
1. プロトタイピングツールとして活用：クライアントとの打ち合わせ用デモとしてAI生成音楽を使用し、方向性をすり合わせる時間を大幅に短縮できます。
2. バリエーション作成に利用：1つのテーマに対し、複数のバリエーションを瞬時に生成できるため、クリエイティブな選択肢を広げられます。
3. 人間の作曲と組み合わせ：AI生成の楽曲をベースに、人間の作曲家が手を加えるハイブリッド手法で、効率と品質を両立させます。
4. 教育ツールとして応用：音楽理論を学ぶ教材として、パラメータ変更による楽曲の変化をリアルタイムで確認できます。
5. 過去作品の分析に使用：自身の過去作品をAIに学習させ、スタイルの分析や進化の軌跡を可視化するツールとして活用できます。
AI音楽生成ツールは、クリエイターの強力な味方になり得る技術です。本記事で紹介したAIVA、Amper、Soundrawは、いずれも特定のニーズに特化した優れたプラットフォームです。プロジェクトの要件と予算に合わせて最適なツールを選択し、創造的な作業に集中できる環境を整えましょう。
技術の進歩は目覚ましく、今日の常識が明日には変わる可能性もあります。AI音楽生成の分野を定期的にチェックし、新しい機能やサービスをキャッチアップしていくことが、競争力を維持する秘訣です。
最後に、AIはあくまでツールであり、それをどう活用するかはユーザーの創造性にかかっています。これらの技術を恐れるのではなく、新しい表現手段として積極的に取り入れ、従来にない音楽体験を生み出していくことが、これからのクリエイターに求められる姿勢でしょう。
